Redacción.- Un equipo de la Universidad de Kobe, en Japón, desarrolló un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar la acromegalia a partir de imágenes del dorso de la mano y del puño cerrado. La tecnología, probada en más de 11.000 fotografías de 725 pacientes de 15 instituciones, permite la detección temprana de una enfermedad endocrina poco común que suele pasar desapercibida en sus etapas iniciales. El avance fue presentado en Japón y publicado en la Revista de Endocrinología Clínica y Metabolismo.
El estudio explica que la acromegalia se debe a una sobreproducción de la hormona del crecimiento y provoca agrandamiento de manos, pies y cambios faciales. El diagnóstico suele retrasarse hasta una década, lo que complica el tratamiento y reduce la esperanza de vida.
El sistema de IA japonés, según Infobae evita el uso de imágenes faciales, preserva la privacidad del paciente y mantiene una alta sensibilidad y especificidad diagnóstica. En pruebas comparativas, la herramienta superó la precisión de endocrinólogos experimentados al analizar las mismas fotos.
En este contexto, según Medical Xpress, los investigadores optaron por analizar solo el dorso y el puño cerrado, excluyendo la palma para evitar la identificación personal a través de las líneas palmares. La solución responde a una preocupación creciente por la protección de datos en la inteligencia artificial médica. El sistema se entrenó con imágenes de calidad clínica y demostró eficacia tanto en la detección como en la diferenciación frente a otras afecciones.
Innovación tecnológica y privacidad en el diagnóstico médico
En primer lugar, la IA desarrollada por el equipo japonés representa un avance relevante en la medicina personalizada. El diagnóstico digital basado en fotografías de manos ofrece una alternativa no invasiva, rápida y práctica para enfermedades de difícil reconocimiento temprano. El enfoque no requiere rasgos faciales, lo que facilita la aceptación ética y la aplicación en contextos clínicos diversos.
